تقييم دمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التعليم عبر تطبيقات الأجهزة المتنقلة

رؤى وتوصيات

الملخص

يُسهم تكامل الذكاء الاصطناعي (AI)، وإنترنت الأشياء (IoT)، والحوسبة المحيطة (AC) في إحداث تحول جوهري في تطوير تطبيقات الاجهزة المتنقلة (MAD)، مما يستلزم تبنّي أساليب تربوية جديدة في برامج تقنية المعلومات لمرحلة البكالوريوس. تقدم هذه الورقة مقررًا دراسيًا متوسط المستوى في تطوير تطبيقات الاجهزة المتنقلة (MAD) مدته 14 أسبوعًا، وموجّهًا إلى طلبة تخصصات الحوسبة المتنقلة (MC)، وهندسة البرمجيات (SE)، وتقنيات الويب (WT). يعتمد المقرر تصميمًا هجينًا يوظف أساليب تربوية مبتكرة، وقد جرى تقييم فاعليته في تعزيز انخراط الطلبة وتنمية كفاءاتهم التطبيقية المرتبطة بمتطلبات العالم الواقعي.

من أصل 52 طالبًا مسجلًا في المقرر (26 طالبًا من تخصص الحوسبة المتنقلة و26 طالبًا من تخصص تقنيات الويب)، استكمل 46 طالبًا جميع التقييمات، بنسبة إتمام بلغت 88.5%. وباستخدام تصميم شبه تجريبي يعتمد على الاختبار البعدي فقط، أظهر تحليل ستة أنواع من التقييمات (المتوسط = 62.89، والانحراف المعياري = 18.78) عدم وجود تأثير ذي دلالة إحصائية للبرنامج على نتائج النجاح/الرسوب (χ²(1, N = 46) = 0.26، p = .610)، كما لم يظهر تأثير ذو دلالة إحصائية للجنس (χ²(1, N = 46) = 0.48، p = .489).

وأظهرت نتائج الاستبيان ارتفاع مستوى رضا الطلبة، حيث بلغت نسبة الرضا 94%، مع هيمنة العمل الجماعي بنسبة 89%، ووجود عوائق أمام تبنّي الذكاء الاصطناعي بنسبة 36%، إلى جانب وجود تفاوت في مستويات الثقة لدى الطلبة. وتشير النتائج إلى أن التصميم الهجين أسهم في استيعاب التباين في مستويات الإعداد الأكاديمي لدى الطلبة، كما أظهرت نتائج المقرر قدرة الأداء في الأعمال الدراسية على التنبؤ بأداء الطلبة في الاختبار النهائي (β = .57، p < .001، R² = .40)، في حين شكّل أداء الطلبة في الواجبات المبكرة مؤشرًا مبكرًا يمكن الاستفادة منه للكشف عن الطلبة المعرضين للتعثر الأكاديمي.