تطوير نموذج تصنيف اضطرابات طيف التوحد للأطفال الصغار باستخدام تقنية التعلم الآلي

الملخص

تؤثر الحالة العصبية المعروفة باسم اضطراب طيف التوحد (ASD)  على قدرة الشخص على الكلام ،والقدرات المعرفية، واكتساب اللغة ، والتواصل. ويمثل فهم الآخرين والتفاعل معهم تحديًا للأشخاص المصابين باضطرابات طيف التوحد، ويعود ذلك بشكل رئيسي إلى العوامل الوراثية أو التأثيرات الخارجية، ومع ذلك يمكن للتشخيص والعلاج المبكرين تحسين النتائج. حاليًا لا تُستخدم سوى التقييمات المُعتمدة سريريًا لتشخيص اضطراب طيف التوحد، مما يؤدي إلى إطالة أوقات التشخيص وارتفاع التكاليف الطبية، ويُستخدم التعلم الآلي لزيادة دقة التشخيص وسرعته مُكملًا بذلك الطرق التقليدية. وطبقنا في هذه الدراسة منهج التعلم الآلي باستخدام البرمجة الجينية (GP) على قاعدة بيانات متوفرة تسمى (TASD) للكشف عن حالات اضطراب طيف التوحد، وقد وصل المنهج المقترح  إلى دقة بلغت 98.48%، متفوقًا بذلك على أحدث التقنيات التى اُختبرت على نفس قاعدة البيانات بنسبة 10%. وتُظهر هذه النتائج أن المنهج المقترح قادرعلى تحديد حالات اضطراب طيف التوحد في المراحل المبكرة بدقة عالية.