البيانات الضخمة وشبكات المركبات المعتمدة على الحوسبة السحابية: دمج التحليلات، والذكاء الطرفي، والتحسين القائم على البيانات

الملخص

        أدى تطور الشبكات المخصّصة للمركبات (VANETs) إلى منظومات قائمة على البيانات - إلى توليد كميات هائلة وغير مسبوقة من البيانات الناتجة عن أجهزة الاستشعار، والمركبات، ووحدات الطريق. إن إدارة هذه البيانات الضخمة للمركبات، ونقلها، واستثمارها بكفاءة تُعدّ عناصر أساسية لتحقيق رؤية التنقل الذكي والمتصل. يقدم هذا البحث دراسة شاملة حول شبكات المركبات المعتمدة على البيانات الضخمة (BDVNs)، وهو نموذج ناشئ يدمج بين الحوسبة السحابية، والذكاء الطرفي (Edge Intelligence)، والتحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين الاتصال ،والتخزين، واتخاذ القرار. ويتناول البحث نماذج جمع البيانات، وأطر تكامل الحوسبة السحابية والطرفية، ومناهج التعلم الموزع مع التركيز على قابلية التوسع، وزمن الاستجابة، والخصوصية. وأظهرت نتائج التقييم المقارن أن البنى الهجينة القائمة على الدمج بين السحابة والطرف تقلل زمن التأخير الشامل بنسبة تقارب 35%، وتزيد كفاءة معالجة البيانات بنحو 40% مقارنة بالأنظمة المعتمدة على السحابة فقط. وأخيرًا، يسلط البحث الضوء على التحديات البحثية المفتوحة في مجالات التوحيد القياسي، والتشغيل البيني، وإدارة الثقة، ممهّدًا الطريق نحو شبكات مركبات ذاتية التنظيم مدعومة بالبيانات الضخمة في عصر الجيل السادس (6G).